Sztuczna inteligencja w pracy projektowej - praktyczne wykorzystanie narzędzi gospodarki cyfrowej

2500 zł

60 h

Program:

Dzień 1 – Fundamenty i zastosowania AI w administracji (10h lekcyjnych)
Moduł 1. Wprowadzenie do dużych modeli językowych i ich podstaw
• Ewolucja AI i rola dużych modeli językowych (LLM) w administracji publicznej i pracy biurowej.
• Jak działają modele językowe (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) – w prostych analogiach.
• Potencjał LLM w usprawnianiu komunikacji i automatyzacji pracy biurowej.
Moduł 2. Tworzenie efektywnych zapytań (promptów)
• Jak rozmawiać z AI: struktura i jakość promptów.
• Dostosowywanie tonu i stylu do odbiorcy (urzędnik, beneficjent, instytucja, obywatel).
• Techniki zwiększania precyzji: kontekst, przykłady, ograniczenia.
• Ćwiczenia praktyczne: pisanie promptów i analiza wyników.
Moduł 3. Zastosowanie modeli językowych w pracy biurowo-administracyjnej
• Obsługa klientów: automatyzacja FAQ, tworzenie formularzy, wstępne odpowiedzi.
• Procesy wewnętrzne: szablony dokumentów, notatki, komunikacja wewnętrzna.
• Prawo i przepisy: interpretacja, generowanie projektów pism urzędowych.
• Komunikacja kryzysowa: szybkie odpowiedzi w sytuacjach presji czasu.
• Edukacja i szkolenia: AI w tworzeniu materiałów edukacyjnych.
• Analiza danych i raportowanie – wsparcie AI w pracy analitycznej.
• Warsztaty praktyczne: ćwiczenia na realnych przykładach dokumentów.

Dzień 2 – AI w pisaniu wniosków o dofinansowanie (10 h lekcyjnych)
Moduł 1. Wyszukiwanie i analiza konkursów pod względem przydatności dla instytucji aplikującej
• Jak AI wspiera analizę dokumentów programowych i regulaminów.
• Wykorzystanie modeli językowych do szybkiego porównania różnych konkursów.
• Identyfikacja szans i zagrożeń dla instytucji aplikującej.
• Warsztaty: analiza wybranego konkursu – krok po kroku.
Moduł 2. Inspiracje w zakresie koncepcji/pomysłu/idei wniosku
• Generowanie wstępnych koncepcji projektowych z pomocą AI.
• Budowanie uzasadnienia potrzeby realizacji projektu (diagnoza, problem, potrzeba).
• Tworzenie celów, rezultatów i powiązania z dokumentami strategicznqymi.
• Warsztaty: opracowanie szkicu koncepcji projektu na podstawie diagnozy.
Moduł 3. Generowanie treści wniosku
• AI w tworzeniu opisów działań, harmonogramów, budżetów.
• Przygotowanie wskaźników i mierników z pomocą AI.
• Generowanie i edycja załączników technicznych (mapy myśli, schematy procesów, opisy inwestycji).
• Warsztaty: wypełnienie wybranych sekcji przykładowego wniosku.
Moduł 4. Sprawdzanie sporządzonego wniosku
• Weryfikacja spójności z wymogami konkursu i instrukcją wypełniania.
• Sprawdzenie zgodności z kryteriami formalnymi i merytorycznymi.
• Ocena komplementarności z przepisami prawa i dokumentami strategicznymi.
• Symulacja oceny wniosku.

Dzień 3 – Zarządzanie projektami, praca koordynatora i realizatorów projektów UE, inne narzędzia i zastosowania AI (10 h lekcyjnych)
Moduł 1. Wykorzystanie AI w pracy koordynatora projektów UE
• Analiza dokumentów konkursowych i sprawozdań.
• Automatyczne wykrywanie braków i niespójności w dokumentacji.
• Generowanie odpowiedzi dla beneficjentów i instytucji.
• Przetwarzanie danych z Excela i systemów monitorujących.
• Wykorzystanie AI we wnioskach o płatność i raportowaniu.
• Warsztaty praktyczne: analiza studium przypadku.
Moduł 2. Inne narzędzia AI w pracy biurowo-administracyjnej
• Generowanie obrazów i infografik (np. do raportów i prezentacji).
• Obróbka mediów (audio, wideo, transkrypcje).
• AI w pracy z dokumentami (OCR, streszczenia, tłumaczenia).
• Przykłady gotowych aplikacji i integracji AI z systemami biurowymi.
Moduł 3. Wykorzystanie modeli językowych poza pracą
• Jak korzystać z AI w życiu codziennym (edukacja, organizacja, hobby).
• AI jako narzędzie rozwoju osobistego i cyfrowej samodzielności.
• Dyskusja końcowa: przyszłość AI w administracji i projektach unijnych.

Dzień 4 - AI w pracy handlowca w sektorze JST oraz sprzedaży usług doradczych (10 h lekcyjnych)
Moduł 1. Ogólne zasady współpracy z AI w sprzedaży do JST
• Jak formułować zadania, aby AI generowała użyteczne wyniki,
• Co można, a czego nie powinno się przekazywać do AI (bezpieczeństwo JST),
• Zasady kontroli treści generowanych przez AI.
Moduł 2. Przykłady zastosowań AI w pracy handlowca w JST
• Przygotowywanie ofert,
• Analizowanie naborów i dokumentów,
• Przygotowanie do spotkań z włodarzami,
• Automatyzacja odpowiedzi na zapytania,
• Etyka i odpowiedzialność w korzystaniu z AI przez handlowców.
Moduł 3. Zasady pisania promptów dla handlowców
• Struktura dobrego promptu,
• Prompty krótkie vs. prompty rozbudowane,
• Jak unikać niejednoznaczności,
• Przykłady skutecznych promptów handlowych:
✓ zapytania klientów
✓ przygotowanie ofert,
✓ analiza konkursu,
✓ plan rozmowy handlowej,
✓ odpowiedź na trudne pytania klienta.
Moduł 4. AI w analizie dokumentów i procesie sprzedażowym
• Analiza dokumentów (PDF, regulaminy, załączniki, konkursy),
• Wydobywanie kluczowych informacji i tworzenie streszczeń,
• Ocena zgodności wymagań konkursowych z możliwościami JST,
• Porównywanie umów i wykrywanie zmian (automatyczna analiza różnic),
• Tworzenie treści:
✓ notatki ze spotkań,
✓ podsumowania dla klienta,
✓ wstępne opisy projektów/usług.
Moduł 5. Przygotowanie do spotkania sprzedażowego z JST z wykorzystaniem AI
• Wyszukiwanie i łączenie informacji o JST (demografia, inwestycje, budżet),
• Tworzenie szybkiego profilu JST,
• Analiza dokumentów JST,
• Dopasowanie usług/projektów do potrzeb gminy i celów strategicznych,
• Analiza włodarza i priorytetów władz,
• Ocena szans JST w naborach i generowanie rekomendacji projektowych,
• Warsztat: przygotowanie pełnego briefu na spotkanie.

Dzień 5 - AI w analizie rozmów, komunikacji z klientem i doskonaleniu umiejętności handlowych (10 h lekcyjnych)
Moduł 1. Analiza rozmów handlowych przy użyciu AI
• Transkrypcja spotkań,
• Identyfikacja potrzeb klienta,
• Wskazanie obszarów wymagających poprawy,
• Analiza tonu, argumentacji, dynamiki rozmowy.
Moduł 2. Tworzenie skryptów sprzedażowych i scenariuszy rozmów
• Skrypt kontaktu telefonicznego,
• Skrypt rozmowy z wójtem/burmistrzem,
• Skrypt follow-upu,
• Skrypt rozmowy trudnej lub obiekcji,
• Generowanie argumentów dopasowanych do typu JST oraz profilu decydenta.
Moduł 3. Symulacje rozmów
• AI gra rolę klienta/pracownika JST,
• Uczestnik ćwiczy rozmowę handlową,
• AI ocenia rozmowę i wskazuje, co poprawi,
• Przygotowanie handlowca do trudnych pytań klientów JST.
Moduł 4. AI w tworzeniu ofert i argumentacji sprzedażowej
• Tworzenie ofert dopasowanych do typu gminy (wiejska/miejska/miejsko-wiejska),
• Generowanie kilku wersji oferty: skrócona, pełna, techniczna,
• Argumentacja handlowa dopasowana do priorytetów JST,
• Tworzenie case studies, opisów korzyści i przykładowych wdrożeń AI,
• Ćwiczenia: stworzenie kompletnej oferty dla JST.
Moduł 5. Zaawansowane narzędzia i automatyzacje AI dla handlowca
• OCR i wczytywanie dokumentów (również skanów).
• Transkrypcja rozmów, spotkań i automatyczne podsumowania.
• Automatyzacje - tworzenie modeli AI.
• Organizacja codziennej pracy handlowca z wykorzystaniem AI.
Moduł 6. Studium przypadku – pełny proces obsługi klienta JST
• Uczestnicy przechodzą cały proces sprzedażowy z AI:
✓ Zapytanie → analiza → odpowiedź,
✓ Profil JST → analiza dokumentów strategicznych,
✓ Dobór projektów → wstępna koncepcja,
✓ Tworzenie oferty → analiza umowy,
✓ Przygotowanie do spotkania → follow-up.

Dzień 6 - AI w przygotowaniu dokumentów strategicznych (10 h lekcyjnych)
Moduł 1. AI w analizie danych i tworzeniu elementów dokumentów strategicznych
• Wsparcie AI w analizie danych społeczno-gospodarczych (GUS, BDL, raporty lokalne),
• Tworzenie diagnozy sytuacji gminy na podstawie danych wejściowych,
• Analizy strategiczne z AI: analiza finansowa, SWOT, PEST, drzewo celów, scenariusze rozwoju,
• Tworzenie celów strategicznych, operacyjnych i kierunków działań,
• Generowanie propozycji układu logicznego strategii i powiązań między elementami.
Moduł 2. AI w konsultacjach społecznych i komunikacji
• Tworzenie streszczeń, ulotek, komunikatów dla mieszkańców,
• Generowanie ankiet oraz pytań do konsultacji,
• Analiza opinii mieszkańców przy użyciu AI (streszczanie, grupowanie tematów),
• Przygotowanie raportu z konsultacji.
Moduł 3. Generowanie treści
• Generowanie treści diagnostycznych i analitycznych,
• Generowanie treści strategicznych.
Moduł 4. Redakcja i weryfikacja dokumentów strategicznych
• Korekta językowa, upraszczanie i ujednolicanie tekstu,
• Wykrywanie niespójności i luk w dokumencie,
• Tworzenie wersji skróconej dokumentu,
• Checklista zgodności ze standardami urzędowymi i UE.
Moduł 5. Przegląd narzędzi AI przydatnych w tworzeniu strategii
• Modele językowe (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) – porównanie zastosowań,
• Narzędzia do mapowania (AI GIS, analiza przestrzenna wspomagana AI),
• Narzędzia do designu i wizualizacji dokumentów (Canva AI, Microsoft Designer),
• Narzędzia do analizy danych (ChatGPT Vision, Excel AI, Sheets AI),
• Narzędzia do pracy zespołowej przy strategii (Notion AI, Miro AI).
Moduł 6. Warsztaty końcowe – tworzenie fragmentu strategii z AI
• Praca zespołowa nad diagnozą, celami i streszczeniem dokumentu,
• Prezentacja wyników,
• Podsumowanie i wnioski.

Cele:
Celem szkolenia jest zaznajomienie uczestników jak praktycznie wykorzystać narzędzia gospodarki cyfrowej.

Świadectwo kwalifikacyjne:
Zaświadczenie uczestnictwa w kursie wystawiane przez Centrum Szkoleń i Certyfikacji przy Wyższej Szkole Gospodarki.

Formalności i zgłoszenie:
- zgłoszenia można dokonać w biurze Centrum Szkoleń i Certyfikacji lub wypełniając formularz zgłoszeniowy
- podpisanie umowy o kurs.

Termin i miejsce:
- liczba godzin: 60
- tryb: weekendowy
- miejsce: Wyższa Szkoła Gospodarki w Bydgoszczy, ul. Garbary 2.

Koszt: 2500 zł
Istnieje możliwość wyboru 1 dnia szkolenia – koszt 1 dnia szkoleniowego – 600 zł

Centrum Szkoleń i Certyfikacji WSG

Sztuczna inteligencja w pracy projektowej - praktyczne wykorzystanie narzędzi gospodarki cyfrowej

Inne szkolenia